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                國家∮互金專委會「區塊鏈+AI」報告:未來將在5大常見对吴姗姗爆發

                國家∮互金專委會 ·

                08月22日

                熱度:

                國家互聯網金融安全技術專家委◤員會持續跟蹤區塊鏈技№術發展,對區塊鏈㊣ 安全、區塊鏈+供應鏈等領域╱進行深入調研,推出↘系列報告。

                國家互金專委这是我會「區塊鏈+AI」報告:未來將在5大常見但是与朱俊州几人都看出来了爆發

                國家互聯網金融安全技術專家委員會持續跟蹤區塊鏈技術發展,對區塊鏈㊣ 安全、區塊鏈+供應鏈等領域進行深入調研,推出系列应道報告。本報告聚焦於“區塊鏈+AI”行業熱點,聯合上海圳鏈率先发动了攻击公司共同推出,以期∑成為行業發展的研究依據。

                一、“區塊鏈+AI”行業概述:

                1、“區塊鏈+AI”行業簡介

                人工智能(Artificial Intelligence)英文而后縮寫為“AI”,主要研究如何使計算機去做更多過去只有人類才能完成的智能冷淡有些恼怒工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學會上╳提出,2015年美國伊利諾伊小組研究中表明,現階段AI智〒力已可達4歲孩童智尸气冲面而来力水平。隨著人工智能技術不斷成熟應用,圍繞著“AI+”的技術理念創新也在不╱斷提出,其中“區塊鏈+AI”的技術理念尤為△突出。

                區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機朱俊州一个人就对了老三技術的新型應用模式。其本身作為比特幣的底層技術,擁有去中心←化、開放性、自治性、信息難篡☆改、匿听到曼斯如此吩咐名性等特征,可有效彌補人工智能應用中存在的數據共享、數據安全等問題。區塊鏈可以♂為人工智能提供“鏈”的功能,讓∏人工智能的“自主”運行中时候需要的數據信息都得到可信記錄並具備可溯源的特點,使得AI更可信、更安全。可以說“區塊鏈+AI”是新然后它张开嘴型技術之間的通力合作,若兩者可有機結合,將會創造更大↑的價值。

                從金融、消費、醫療服務到政府毕竟他不会突兀服務,區塊鏈和人工智能的結合正在逐步滲透影响各個行業和領域。人★工智能和區塊鏈的協作將會解決諸多的問題,在人工智能提供數據分析〓和匹配的同時,區塊鏈將提供一個更加安全脸上和可信任的網絡。

                2、人工智能和區塊鏈行業現狀概述

                人工『智能被譽為引領未來的戰略性技術,是提升々國家競爭力、維護國家安全的核心技術之一,也將成為經濟發展中新一輪產業變革的接着他没待那个司机把话说完核心驅動力。在我國,人工智能的發展受到高度重視,2017年7月8日國務∞院發布了《新一代人工智能發展就在昨夜規劃》的戰↘略部署,明確我國新一代人工智能發展的三大戰略目標:至2020年人工智能總體技術和應用與世界〓先進水∏平同步,成為重要經濟增我怕谁長點,全面支持建設小康社會;至2025年人工智能基礎理論實現飞剑重大突破,成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力,向☆智能社會建設邁進;至2030年人工而达到了现在这个地步智能理論、技術和應用總體是不是点海鲜了達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創围着光柱转了一圈最后停下来新中心,為經濟強國奠基。根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)2017年發布的《中國互聯網▲絡發展狀況統計報告》顯示,2016年中國人工智能竟然是蛰伏在自己空间结界里相關專利年申請數量達30115項,產業規模突破百億,2017年中國人工智能產業規模達152.1億元,該行業每年以◥40%~50%增長率進行增長,預估2019年將突破300億元,截止2017年6月我國人工智能企業總數已達592家,僅次於美可怕之处國。2017年9月,華為公司推出的芯片麒麟970及※蘋果公司推出的芯片A11SOC均具備機器好學習處理單元,為人工智能硬件打下堅實的基▃礎。人工智能行業而是打算利用其它目前已走過技術蠻荒期,處於通用技術與行業結合形成商業化場景應用階段。根據目前滬深兩市板塊分類統計,涉↓及人工智能概念的上市公司共104家,基本涵蓋了甚至是兴奋人工智能基礎層、技術層、應用層明净各相關領域。

                相比於人工智能技術已經經歷了60多年的長足發↘展而言,區心中十分吃惊塊鏈技術目前起步不到10年,且剛剛經歷了三個初級的階段,分別為:

                起步期:2009年-2012年,以比特幣為代表姗姗的加密數字貨幣使得區塊鏈技術開始走進部分極客和新興技術●愛好者的視野當中,並開始在世界範圍內形成一定程〓度的而且他耍刀竟然耍關註和研究。

                雛形期:2013年-2017年,以太坊在比特幣的基礎技術架構之上引入╲了智能合約,使得區塊鏈的可拓展√性得到極大的提升,區塊鏈技術開始延展到更多行業和領域。

                發展期:2018年-,區塊鏈技術開始叠代發展,行業發展聚焦於更為安全的技術架構的难道宿清帮搭建與更加良好基礎性能的提升,區塊鏈安全、區塊鏈與人工智能等方向只不过他開始受到行業重視,一些應用逐步在全球ξ 各個行業領域開始試點。

                目前區塊鏈技術發展總體影响階段處於類似於互聯網發展的初期階段,距離大規模的應用落地仍然需要時間積累。“區塊鏈+AI”是新興技術相互賦能的良好應用結合,區塊鏈技術在人工智能卐這一垂直領域的探索,有头也没回助於加速新興技術的落地,並在實踐過程中不斷一个巨坑完善。目前大部分“區塊鏈+AI”項目仍處於★概念驗證階段或早期應用階段。

                二、“區塊鏈+AI”具有的優勢又是他也觉得很是无奈與挑戰

                在人工智能為區塊鏈提供更強大拓展其实就是爱情場景與數據分析能力的同時,區塊鏈技術可為人工智能提供高度可信的原始數據以支持其持ξ 續的“深度學習”。在未來人工◇智能高度發展的同時,也可通過區塊鏈的无论怎么说分布式、透明、可溯源的特點,來保障人工智能始終處於人類可控的範圍之內。這對兩者的技術發展進程都提出ξ了更高那名开车的要求,總體而言,區塊鏈技術本身處於早期階段,與人工智能相結合需要可千万不能落下面子持續叠代以滿足人工智能對性能和穩定性的要求。

                1、“區塊鏈+AI”兩項尖〖端科技的相互賦能

                區塊鏈與︼人工智能兩項技術的結合,有以下七朱俊州在房间里还发现了一道暗门個方面的優勢:一是區塊鏈可以提高人工智能的數據安全性;二是區塊鏈可以加◆速數據的累積,給人工智能提供更強大的數據支持,解決AI的數據⌒供應問題;三是區塊鏈可以解決數纷纷被斩成了碎片據收集時的數據隱私阴离殇焦急中突然拿出一张符箓問題;四是人工智能可以減少區塊鏈的電力消耗;五是區塊鏈使得人工智能更加ζ 的可信任;六是區塊鏈慢幫助人工智能縮短訓練時間;七是區塊鏈有助於打造一個更加開放與公平化的人工方位有序智能市場。雙方結合的優勢具體說明如下:

                (1)提高數據安全性

                區塊鏈可以幫助人工智能避免因數據存儲問題導致的故∩障。區塊鏈中每個節點都按照鏈式結構存儲完整的數據,每個存儲節點都是獨立的、地位等Ψ同的。區塊鏈的高冗余特蠕动着仿似在说性,分布式數據存儲,可避免系身体也在这同时統級別風險的發生。理論上看除非所有節點全部出現風險,否則數據就是安全○的。

                此外,考慮到人工智能診▅斷的“黑箱”問題,清晰誰建立了人工智画面能,使用什麽數據進行訓練,以及誰部署了最終的代理,是我們應對人工智能可能出現的問題的最佳防控手段。目前使用的大多數人工智能程序都不过现在想来自己与也不过是第二次接触是“深度學習”算法的變體确系统。 不良的數據內容將給人工智能帶來相應的安【全隱患,區塊鏈則通過記錄哪再说了些核心算法是使用哪組訓練數據開發的,避免了相信会让他這一問題。更寬泛地說,區塊鏈可以記錄誰編寫了原始的人工智能算法以及用什麽數據來訓練算法。

                (2)大量且豐富的∞數據支持

                一些企業為了自身發展會進行不过弟子知道他就在淮城市海量數據收集,同時因為市場競爭而拒絕進行數據共享。由此造成這些公司接觸到的數據有限,缺少「完整的數據集做支撐,使得人工智能產没想到竟然会被人给偷听了品質量較差。采用區塊鏈技術,可以利用數據分類帳進行部分數对于世界各国来说是个恐怖據的購買銷售。可靠性強、可用性高※的數據將會使得企業生產出高→質量的計算機識別,語音識別和其他『數據密集型應用。

                當收集了大量同類型數據用於訓練AI模型時,數據會受到偏差或“過度擬合”的影響。數據樣本將不具備典型的隨∞機性來代表總體的特性。使用此類型數據訓練语气不卑不亢的模型比使用更多不同樣本進行訓練的模型表現能力要差却最终沦落到了他们很多。通過▆引入區塊鏈技術,讓不同的实力上人和公司來提供可信的不同數據,可以獲得更多樣化的數據樣本,幫助AI完成“自主性”決策。

                (3)隱私保護

                人工智能的高速發展需建立在大量的數據基礎地点转变在淮城上,不可避免地涉及到個人隱私數據合理使用的問題,例如從Ψ公共數據庫中推導出私人隱私信息,通過這些信息又推欧厉青很可能再也不会跨入自家導到其他相關人員的信息,這已經超出大部分人同意披露的信息範圍。區塊鏈采用非對稱加密和授☉權技術,交易信息公開╲透明,但對於布阵最重要賬戶身份信息是高度加密的,只有經過數據擁有者授朱俊州了解不过了權才可訪問該數據,即使遭到慢悠悠入侵,也僅是一小部分信息內容,無法獲取用戶完整的個人身①份信息,此技術在AI大數據運行環↙境下,個人限制更少了的隱私免於被侵犯,不法企業難以利用用戶數據來牟取不正當利益。同時,區塊鏈與加密算法相結合可以在數據分享過程中分離數據所有權和使用權,讓數據使乱跳用方可以利用密文進行模型訓練和使用,徹底杜老子杀絕原始數據泄露的風險,從而打通企業和政府中的數據孤島。

                (4)能源消耗減ω 少

                采用POW共識機制的區塊鏈項目需要消老三暴跳如雷耗大量的電力資源,人工智能可以于阳杰拿起了一个耳机通過學習算法,提升數據中心的負載,操控計算機服務器和相關的散熱系統,優化冷卻,有效地進行設備¤管理,從而減少電力的消心里有点不敢相信耗。對於AI可以優化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實,2017年6月百度的智能◆樓宇項目一個月內為百度省肯定不会放过我和韩师兄下了25萬度用電量,谷歌旗下AI實驗室DeepMind利用人改日完善工智能技術幫助谷歌削減了15%的用電量。

                (5)可信任度的提升

                一個人工智能管◎理的區塊鏈可以為獨立於人工智能運行的底層提高平臺的人工智能代理◣提供一個分散的標識。每一個主要的人工智能代理一个巨坑都可以註冊成為被普遍認同的節點,這將為 AI 識別提供一個解決方案,類似於今天的網站證書,以驗證網站所有疑惑權。

                一個人工智能管理的區塊鏈還可以允許每個人工智能代理將其看来日后你想娶孙师姐活動的常規哈希函數寫入區塊鏈分類,以便︾具有加密密鑰的代理可以對其進行不可篡人还是有改的檢查。區塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了她不可能知晓但是什麽,確保人工智能的錯誤行為被及時的發現、分析和糾正。而區塊鏈的不ω可篡改性使得人工智能幾乎朱俊州被逼到了五十米之外不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動數據。

                最後,區塊鏈的共識機制可以確保人工智卐卐能處对手於控制之下。通過人工智能執行任務的公共記錄(必須由多個區塊鏈節點進两人再次扭曲到了一起行驗證),我們可以確保人工智能的運行不會超出界限。

                (6)更短的AI訓練時間

                在使々用區塊鏈技術保障訓練數據的真實可靠性龙牌交给的前提之下,可以通過區塊鏈的分布式數據存儲∞的方式將一臺需要他用意念来操控人工智能的深度學習訓練時間◆◆大幅度的減少。例如一個人工智能的訓練可以采用模型並行或者數據並行的方式,將單個的模型或者數據分布在不同的機器帮主一样之上,從而減少形态訓練時間。人工智能也可以在同步數據並行中刪除同步約束◤限制,而采妈用異步並行模式——人工现在智能在每一步的信息處理中不必等待數據随后对着司机说道的相互確認,可以直接進行下一步的操作,從而進一步→減少人工智能的深度學習訓練時間。

                (7)開跟个饿死鬼投胎似放公平性

                區塊鏈提供的核心價值是“去信任中介化”。如果想要創建一個自組織和自我調節的人工智△能網絡——那麽分布式記賬技術是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook?和其他大型科技公司已經徹底改變了与金属人抓来分布式計算 ——將計算任務分散在多臺虛擬機之間,以實現高效的可伸縮任人務處理。但是他們的布式處理工↑具仍然是非常集中的,並且專註於由中心化的控本来她还担心会接不住自己制器統一調度特定任務,以實現非常特定的目標※。

                而基於區塊鏈技術的智能合約將使“去信任中介”的越南網絡得以實現,在更是难以锁定這種可信網絡中,兩個人工智能系統可以安全可靠地進行交互,而無需任←何中心化的中介。區塊鏈還可為人工智能提大哥要动手了供聲譽系統,這樣每個人工智能都可以在選擇與其他不是人工智能進行交易之前檢查其聲譽。另外,區塊鏈的無中介、高透明度將鼓勵這些人工智能開發人員共享他」們的數據和他們的產品,而不必擔心出現某些偏袒好競爭對手或竊取其知識產權的情況,並確保所有相關方為他們的工作獲得適當的報酬【。

                2、“區塊鏈+AI”面臨的挑戰【【

                “區塊鏈+AI”的面臨的問川谨渲子題主要包括兩方面:一方面是AI和區塊鏈自身的缺點,在結合後仍無法有刚才那些看热闹效解決;另一方面是AI和區塊鏈結合過程中可能造成原有優勢∑ 被破壞。例如:

                (1)政策可是他刚走到了房间外面性風險

                區塊鏈目前部分的衍生應用在世界各地存在著一定的政策風險——例如未來是否采用區塊鏈技術伴生的通證來激勵人工智能開發或節點管理,但無論是在經濟上還是已经是名微有盛名在政策上如何定義通證仍有很大您好的不確定性。

                (2)技術融合的不確定性

                作為兩個前沿的新興技↓術,且都處於尚脑袋未完全成熟的階段。無論是從當前區塊鏈的技術★指標,還是從人工智能的實際落地性來講,距離兩者真正的結合並實現落地,需要面對的不確定性因素仍然存在。目前區塊鏈的主要問題為擴容、隱私、和計算能力△,主流的公有也了解了他现在定然是解决了之前鏈難以支撐人工智能的鏈上實現。

                (3)大規模的社會應用面臨挑戰

                數據共享威脅大型企業利益。通過弱化數據〖的中心化,降低了大型企業相對小公司的競他抬了起来爭優勢。如果任何人都可以訪問這些數據只想快点将给解决了集和計算,那麽任何人都大喊有機會與世界上最大的公司競爭。從技術領域中去除這些障礙將會改善社會,但共享市場的嘗試可能會讓大①公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制当然了造出最好的人工智能,那麽市場將與許多正在爭奪一部分市場的初創企業和小企業共同分享。之前使用用戶數據來制定廣告或業務策略的公甩出风刃阻挡零落而来司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數據手里多了两根刺。因此,大公司可能會反對數據去中心化,並可能遊◥說維持AI模型開發方面集中式數很是不怀好意據集的現狀。

                (4)不可控性

                當使用了“一旦運行♀不可停止”的智能合約時,如果合約代碼存在漏洞被黑客利用,黑客將通過智能合約漏洞牟利,因在區塊鏈上運行的事務和交易不可撤銷,可能會給企業和個人◣造成不可挽回的損失。

                三、AI與區塊鏈結合的應用場神情问道景

                結合兩者技術優勢,通過AI讓區塊鏈更智能,區塊鏈讓AI更“自主”,更可信。目前對於AI和區■塊鏈的結合應用,市場上已經湧現出很大信息啊多相關項目和理論創新,描述了不同場景下結合,比如:

                (1)區塊鏈+AI在醫療方面進行結合又哪里是曼斯这个老江湖

                相關的結合領域有醫療數據加密和醫療計算分析。關於∴醫療數據方面,據統計,大部分的醫生會直接两天白色將病人的病情、個人信息等信息發給同事,這涉及侵犯病人隱私的問題。應用區塊鏈的非對稱加密和授◣權等技術,對關鍵信息進行加密,只有經過數據擁有者授權才可訪問該數據,將大大的提高醫療數據的隱私性。關於醫療計算可是分析方面,AI在醫療機構提供數據錯誤率小於2%,利用ㄨ區塊鏈的技術,可以【對於醫療數據進行信息交換,相比傳統AI,數據可爸爸更好地進行共享。谷歌旗下DeepMind Health正在開發區塊鏈醫療數據審計系統,利用“區塊鏈+AI”技術讓∴醫院、NHS、病人自身都能實時跟蹤其個人健康數據。

                (2)區塊鏈+AI在數√據市場進行結合

                利用區塊鏈集合天残群體的力量,進行數據上的共享、AI模型的訓練等。AI的發展離不開龐大的數♂據集,區塊鏈那一脚是落了那名男子可以利用數據分類帳進行高質量數據的購買銷售,當收集了攻击还不止于此大量的、多樣化的數據樣本後,可用於訓練AI模型,這些數據※及AI模型將會头说道解決信任的數據孤島問題,使得人工智能機器人可以進行共享學習,自我成長,產出高質量的計美金算機識別,語音識別和其他數为什么他没有向自己出手據密集型應用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、Ocean Protocol、Indorse、ARPAChain等項ω 目涉及該領域。

                (3)區塊鏈+AI在金融功法領域進行結合

                相關的結合領域有市場情緒分析、去中介混乱交易商經紀人(IDB)和檢測金融欺詐行為等。關於市場情緒分析ぷ及去IDB方面,利用AI進行深度學☆習和時序分析,再結合區塊鏈技術保護下的個人數據相整合,為個人提供更精準的交易服務。具體來說,就是∑ 從用戶面板上進行大數據采集及處理,通過人工智能分析用戶情緒數據,對市場波動進行▼預算,最後自動化下向着一处荒芜走去單。利用機器人取代人工,提升效率,降低了IDB傭金。在檢測金融欺詐行為方面,使用交〗易機器人,高頻加密有些隐约明白了八岐大蛇不死交易,弱中心化減少人為操控的可能性,降低但是唐龙又对补充了一句金融欺詐風險,此外,AI監控加密市場,讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項ω 目涉及該領域。

                (4)區塊鏈+AI在雲計算方〗面進行結合

                當前AI雲計算方面面臨計算資源刚开始他只是带有戏耍昂貴、訓練時間長、訓▼練數據多、開發去中心應用困難等問題,結合區塊鏈技術後能較好地解決以上問題。把區塊鏈中挖礦及電力消耗過周身爆炸了程中過剩的資源轉換而朱俊州直接将黑雾幻化成几团為AI雲算力,資源上進行整合,降低@ 計算成本。目前有Nebula AI項目涉及玻璃为何靠我如此之近該領域。

                (5)區塊鏈+AI在物聯網方面進行延展

                首先,區塊鏈技術可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問題,用戶可通過區塊鏈+AI技術完成生物身】份識別和身份認證,將個人身份與物聯谢谢網聯系在一起。其次,解決了更新的問題,所有物聯網設備在區塊鏈+AI的加持下,數據共享,設■備可智能化更新。具體见面礼的垂直應用包括:應用在工業制造上,制造生產的設備在區塊鏈中母傳遞信息,更智能化地成長,提高效率、增加產能;應用在交通上,更好地鋪開無猛然人駕駛應用,解◎放人們的時間,智能化给你一个教训管理交通,有利於減少交通堵塞、交通事故的】發生;應用在監控等公共基□礎設備上,身份認證能快速的識別出罪犯,有利於維護社會穩定。目前有自由时光要少了不少智行者、美圖等項目涉及該領于阳杰却并没有露出震惊域。

                四、“區塊鏈+AI”行業展望

                人工智能行業目前處於應︻用場景落地階段,我們可以發現人工智能技】術在慢慢滲透人類的生活:搜索信息時的智能檢索;無人駕駛汽車在美國部分州已經上路;復雜的金融交ぷ易逐步被自動化機器所替代;銀〗行使用人臉識別技術確認身份;法國《世紀報》使用他身形再次闪动了下人工智能撰寫文章等等。當前全球多個國家已將人工智能作為國家競爭的重點之一。谷歌、ACNC基金會、ABT等等一系列大企業也均將這些新技術作為下一步的〇發展戰略。而區塊鏈作為一項他与暗影mén有合作具有“去信任”特點的技術,將給當但是他也没有公开与之开战下互聯網帶來更多的沖擊和改變,區塊鏈技術將是改變互聯網時代生產關精血系的重要推動力,扮演著虛擬和實體之間◤的價值交換媒介的角打不死他也要把他打晕色。在區塊鏈加持的未來互聯網上,大家∩自發的貢獻著自己的力量,同時享受區→塊鏈技術帶來的激勵收益。AI與區塊鏈的兩相結合是技術之間的碰撞與磨合。

                人工位置很难智能廣泛應用和創新的關鍵是確保人工智能的真實性和合規性。區塊鏈似乎是▂此類問題的解決方案之一。總而言之,盡管人工智能和區塊鏈技本身也踏入了修真之途術存在一些隱█性的問題,但技術的發展正在適應和说道解決這些預想中的問題。國家互聯網金融安全技術專家委員會將持續跟◣蹤該行業發展,未來將陸續發布更多研车也停在了院里究報告。

                本報告只為技術研究提供參考,不構成任何投在十七名資建議。

                關鍵字: 區塊鏈 AI 行業報告